RICE是一个非常重要的需求优先级排序框架，由Intercom的产品经理Sean McBride提出，旨在帮助产品团队更客观、量化地决定应该先开发哪些功能或项目。它特别适用于资源有限、需要在众多有价值的需求中做出选择的场景。

1.RICE的含义

RICE是四个评估维度的首字母缩写：

R-Reach（覆盖人数）：在特定时间段内，该功能会影响多少用户/客户。

I-Impact（影响程度）：该功能对每个用户/客户个体能产生多大的积极影响。

C-Confidence（信心指数）：你对Reach和Impact的评估数据有多大把握。

E-Effort（投入精力）：完成这个功能需要整个产品团队（产品、设计、研发、测试等）投入多少人/天、人/月的工作量。

2.如何计算RICE分数？

RICE的分数计算公式为：

RICE Score=(Reach×Impact×Confidence)/Effort

这个公式的核心思想是：功能的总体效益÷实现成本。分数越高，意味着该功能的“性价比”越高，优先级也就越高。

3.四个维度的详细定义与衡量方法

1.Reach（覆盖人数）

（1）是什么：衡量功能的广度。它问的是“有多少用户会在一段时间内通常是一个季度接触到这个功能？”

（2）如何衡量：使用绝对数量，而不是百分比。

例如：我们预计本季度将有5,000名用户使用这个新功能。

数据来源：通常基于历史数据、市场分析或问卷调查进行估算。

2.Impact（影响程度）

（1）是什么：衡量功能的深度。它问的是“这个功能对每个用户的体验或业务目标能产生多大影响？”

（2）如何衡量：因为“影响”难以精确量化，通常采用分级估算的方法：

3=巨大影响

2=高影响

1=中等影响

0.5=低影响

0.25=极小影响

技巧：避免使用1-10分制，因为区分度太小。问自己：“这个功能能帮助我们获取、留存、转化更多用户吗？能有多大帮助？”

3.Confidence（信心指数）

（1）是什么：一个百分比乘数，用于对冲你在评估Reach和Impact时的不确定性。避免对过于不确定的想法给予过高权重。

（2）如何衡量：

100%=高置信度，我们有大量数据和证据支持；

80%=中置信度，这是一个合理的假设，但数据不完整；

50%=低置信度，我们有一个猜想，但不确定；

<50%=极低置信度，这基本是一个赌注，可能不应该做。

（3）技巧：对于没有数据支撑的“我觉得”、“我猜想”，Confidence分数通常不应超过80%。

4.Effort（投入精力）

（1）是什么：衡量实现该功能所需的总工时。

（2）如何衡量：以“人-月”或“人-周”为单位，包括产品、设计、前端开发、后端开发、测试等所有角色的投入。

例如：这个功能大约需要1个设计师2周，2个工程师1个月，0.5个测试1周。总精力可估算为2人月+0.5人月=2.5人月。*

注意：Effort是分母，所以投入越大，最终分数越低。

4.实战举例

假设团队有两个需求待评估：

需求A：开发一个全新的第三方API集成功能。

需求B：优化结账流程，减少步骤。

（1）对需求A的评估：

Reach：我们估计本季度会有500个企业客户的技术人员使用此API。

Impact：对开发者来说，能自主集成很重要，但我们不确定他们多频繁使用。给2，也就是高影响。

Confidence：我们有部分客户提出此需求，但没有具体数据，给80%。

Effort：后端架构复杂，预计需要3人月。

RICE Score for A=(500×2×0.8)/3=800/3≈266.7

（2）对需求B的评估：

Reach：本季度所有进行购买的客户都会经历结账流程，预计20,000人。

Impact：每减少一个步骤，都能显著降低购物车放弃率，给3，即巨大影响。

Confidence：有充足的A/B测试数据表明简化流程能提升转化率，给100%。

Effort：主要是前端修改和测试，预计1人月。

RICE Score for B=(20,000×3×1.0)/1=60,000/1=60,000

（3）结论：

尽管需求A很重要，但需求B的RICE分数60,000远高于需求A分数266.7。因此，从数据驱动的决策来看，应该优先开发需求B，即优化结账流程。

5.RICE模型的优劣势

（1）优势：

客观性：减少了基于“谁声音大”或“老板喜好”来做决策的主观性。

全面性：综合考虑了功能的价值的广度、深度和成本投入。

透明度：计算过程清晰，方便团队对齐和讨论。如果对优先级有争议，可以讨论哪个维度的估算不合理，而不是直接争论“哪个更重要”。

（2）劣势与注意事项：

垃圾进，垃圾出：计算结果严重依赖于输入的估算值。如果估算很随意，结果就不可靠。

无法衡量战略价值：有些功能可能RICE分数不高，但具有长期战略意义。例如，为满足一个重要大客户的需求或应对合规要求。这类需求不应使用RICE评估，而应直接列为最高优先级。

可能忽略小改进：一些投入极小，Effort很低，但能带来“愉悦感”的小优化，可能会因为Reach和Impact不高而被忽略。

RICE模型是一个极其强大的决策辅助工具，而不是绝对的决策规则。它提供了一个结构化的思考框架，帮助产品团队在复杂的权衡中做出更理性、更数据驱动的选择，但最终仍需结合产品战略和常识进行判断。